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油气之光——油气地质大数据及用途简析

2015-9-2 8:55:18 来源:中国矿业报 作者:高振记

一、大数据简介

人类已经进入信息化时代,每个人都是数据的生产者。据著名咨询公司IDC统计,2011年,全球被创建和复制的数据总量为1.8ZB(1ZB约合10亿TB),远超过人类有史以来所有印刷材料的数据总量(200PB)。全球数据量大约每两年翻一番,预计到2020 年,全球将拥有35ZB 的数据量,并且85%以上的数据以非结构化或半结构化的形式存在,大数据已成为信息化时代的重要标志。

对“大”的理解,不同的专家有不同的解释。麦肯锡公司将大数据定义为“大小超出常规数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集”。大数据科学家John Rauser给出的定义是,“超过任何一台计算机处理能力的数据量”。维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶在《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》中的解释是,“不是随机样本,而是全体数据”。

笔者认为,大数据不仅仅是量大的各种数据全集,更重要的是通过云计算、人工智能等IT技术完成了数据的关联、存储及快速分析,并从中挖掘出有价值的信息,为社会服务、商业投资、科学研究及政府决策提供服务的一种信息服务过程。大数据的基础是数据,手段是云计算等IT技术,核心是预测,即从大量数据中发现、挖掘有价值的信息。大数据具有数据体量大、数据类型多、价值密度低和时效性高等特点。

二、油气地质大数据现状

油气地质大数据,主要是指利用云计算等技术,实现油气地质调查、勘探及开发过程中产生的各类数据的分布式存储、共享及分析处理平台,包括地质调查、钻探、地震、重磁电、遥感等多手段勘探过程中产生的数据及油田生产过程中获取的相关油气地质数据的分布式存储、管理及应用分析的巨系统。

我国油气地质数据主要分布在各大石油公司、中国地质调查局、各省市地矿局、地球科学教育及科研机构等相关单位。由于缺乏良好的共享机制,几十年来我国各行业产生的油气地质调查数据散落在不同单位,油气地质大数据平台尚未形成,数据利用效率较低,未能充分挖掘其隐含的数据价值。

三、油气地质大数据应用

大数据蕴含着巨大的社会、经济、科研价值,已引起了各行业的高度重视,将对社会经济和科学研究发展产生巨大的推动作用。著名的O'Reilly公司称:“大数据是下一个‘Intel Inside’,未来属于将数据转换成产品的公司和人们。”未来大数据将成为社会基础设施的一部分,同交通、水电及通信网络一样不可或缺。而且,大数据不会因为人们的使用而折旧和贬值,相反会持续增值。

油气地质大数据将在油气勘探开发、地球科学研究及信息社会服务上发挥重要作用。

油气勘探开发方面,油气地质大数据将整合研究区各种数据,利用多种勘探手段,综合不同时段勘探成果,开展研究区或目标区油气地质联合攻关及综合研究,从多源、多部门、多手段、多时段数据中挖掘有价值信息,将极大地提高油气资源勘探开发效率。

地球科学研究方面,人类对于地球的认识目前且未来很长一段时间都处于盲人摸象的阶段。地学科学家仅在自己的某一领域或某一地区开展研究,由于缺乏多手段、多地区数据整合的平台,地球科学研究受到很大限制。油气地质勘探手段多、深度深、范围大,油气地质数据是地球科学研究的重要支撑手段。谷歌地球使得人们可以方便地观测地球表面,油气地质大数据可以使人们方便地获取和研究地球表层乃至地球深部探测数据,将有力地促进地学科学研究水平提高。

信息社会服务方面,油气地质大数据将集成、整合企业、政府部门、高校及科研机构的油气地质数据,通过分布式存储和云计算技术,快捷、高效地整合不同行业、单位的油气地质数据,使社会公众可以便捷地获取各类共享的油气地质数据,将大幅提高油气地质信息的社会服务能力。□

(作者单位:中国地质调查局油气资源调查中心)

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